Unternehmens-GPT, RAG und eigene KI-Systeme

Ein Unternehmens-GPT ist ein KI-Assistent nur für Ihr Unternehmen. Er beantwortet Fragen aus Ihren eigenen Unterlagen, etwa Handbüchern, Verträgen, Produktdaten oder Support-Tickets. Die Technik dahinter heißt RAG (Retrieval-Augmented Generation). Das System sucht zuerst die passenden Stellen in Ihren Dokumenten und formuliert daraus die Antwort, mit Quellenangabe.

1. Unternehmens-GPT: ein interner Chat für Ihr Firmenwissen, mit Rollen und Zugriffsrechten.
2. Wissenssuche mit RAG: Antworten aus Handbüchern, Verträgen oder Tickets, jeweils mit Link zur Quelle.
3. KI-Agenten: mehrstufige Aufgaben in Ihren Systemen erledigen, zum Beispiel Anfragen einordnen, Daten nachschlagen und einen Entwurf vorbereiten. Ein Mensch gibt frei.
4. Anbindung an Ihre Systeme: CRM, ERP, Dokumentenablage, SharePoint oder E-Mail.

Im Einkauf steckt viel Wissen in Rahmenverträgen, Angeboten, Lieferantenunterlagen und E-Mails. Ein Unternehmens-GPT macht es mit einer Frage auffindbar. Dafür brauchen Sie keine neue Beschaffungssoftware. Wir binden ERP, Postfach und Ablage an, die Sie schon haben.

1. Verträge durchsuchen: Kündigungsfristen, Preisgleitklauseln und Lieferbedingungen, mit Link auf die genaue Stelle.
2. Angebote vergleichen: Positionen, Preise, Lieferzeiten und Zahlungsbedingungen aus unterschiedlichen Formaten in einer Tabelle. Die Entscheidung trifft der Einkauf.
3. Warengruppen und Lieferanten: Wer liefert was, was haben wir zuletzt bezahlt und welche Nachweise laufen bald ab?
4. Bestellungen nachschlagen: Status, Wareneingang und Auftragsbestätigung direkt aus dem ERP.

Ratgeber: KI im Einkauf, sechs Anwendungsfälle →

1. Use Case festlegen: Welche Fragen oder Aufgaben soll das System übernehmen, und woran messen wir den Erfolg?
2. Datenquellen prüfen: Welche Dokumente und Systeme gehören dazu, wie aktuell sind sie und wer darf was sehen?
3. Pilot mit echten Daten: Wir bauen eine erste Version für eine Abteilung und testen die Antworten mit Ihrem Team.
4. Ausbauen und betreiben: weitere Quellen und Abteilungen anbinden, die Qualität der Antworten laufend prüfen und Daten aktuell halten.

Das System läuft auf Servern in Deutschland oder der EU, auf Wunsch On-Premise. Ihre Daten werden nicht zum Training von KI-Modellen verwendet. Zugriffsrechte gelten auch für die KI: Wer ein Dokument nicht sehen darf, bekommt auch keine Antwort daraus. Zugriffe werden protokolliert.

Größere KI-Projekte setzen wir in Etappen um. Wir beginnen mit einem abgegrenzten Pilot für einen Use Case. Umfang und Festpreis legen wir nach der Prozessanalyse fest. Sie hängen von Datenquellen, Nutzerzahl und Schnittstellen ab.